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【实例解析】某水泥企业应用商业智能提升管理

  某大型水泥企业在成功实施ERM项目后,财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运行良好,为公司的管理提升、效率提高做出了较大贡献。随着公司的跨越式发展,公司管理逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式,在新的管理模式下如何实现科学管理,成为了该集团管理所面临的一个重要课题。

  在财务管理方面,目前五个生产基地都已经建立独立的信息系统,且都积累了大量的第一手生产经营数据。因此,如何对五个生产基地的数据进行多角度、多层次分析,发现公司生产经营中存在的优势与薄弱环节,从全局性、系统性角度思考公司运作状况及发展趋势,挖掘隐藏在数据中的规律以此来指导公司集团化生产经营,为领导决策提供科学依据,是公司在管理层面上所迫切需要解决的问题。经过调研、分析与论证,该公司最终决定实施商业智能BI(Business Intelligence)项目。按照总体规划、分步实施的原则,以财务为突破口,建立面向公司各部门、五个生产基地的商业智能BI系统。增强分析与挖掘数据资源的能力,提升公司科学管理水平。

  由于财务系统的信息化基础较好,并且已形成集团化管理模式。因此该公司打算以财务为突破口,建立面向公司各部门、五个生产基地,基于数据仓库基础之上的商业智能BI系统。主要功能是采用五个生产基地的基础数据、预算数据、明细及业务数据,建立数据仓库系统,基于财务分析管理需求,实现服务于公司各级领导及管理人员的智能化分析系统。

  数据经系统的综合处理,形成多层次、度的最终分析结果。公司领导及各级管理人员可以快速准确地对公司生产经营数据进行及时有效的分析,为决策提供科学依据。

  完成了对五个生产基地的财务及预算成本数据的集成,各生产基地财务业务历史和实时数据每天定时自动清洗加载至cube,数据每月定时自动加载。

  搭配FineReport报表工具,利用BI系统丰富的图表样式和度分析,很大程度上减少了报表设计工作人员的工作量。

  度分析多业务数据,可及时发现问题和潜在价值规律,辅助领导层做出正确的决策,提高企业自身竞争能力。

  总之,FineBI系统的部署,整合了财务分析需要的所有数据,财务人员可以利用BI系统快捷、高效、深入的分析财务数据,将更多精力投入到挖掘隐藏在这些数据中的深层次的规律,发掘数据的价值,更好的指导财务工作。返回搜狐,查看更多

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