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大数据和商业智能BI有什么关系

  大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  大数据包括两部分:数据的存储,数据的利用。数据的存储,相比以前的“关系型数据库”,只是数据量大了,数据格式丰富了,存储方式不同了。数据的利用,相比“商业智能,同样是对数据的分析利用,只是由于数据丰富了,所以应用前景更大了。从本质上讲,没有太大区别。大数据的应用的数据来源包括结构化数据,如各种数据库、各种结构化文件、消息队列和应用系统数据等,其次才是非结构化数据。

  BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置,其核心作用是对获取数据的度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取,而后是商业智能的前端分析和展示。

  商业智能不能等同于不是大数据。大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲,BI即商业智能,是一套完整解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据的侧重点在于数据海量处理,主要是对非结构化的数据进行处理。大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展,手段的扩充,不存在取代的关系,也并不是互斥的关系。考虑实用性的话,传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决,可以说BI工具会更适合一般企业,这是未来趋势。两者是不一样的概念,BI相对于大数据更倾向于决策,适合支持经营指标支撑类的问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。

  现今,大型互联网企业采用hadoop一类的大数据架构——数据仓库——自己研发的报表、OLAP分析等,或者前端选用成熟的商业智能报表和BI分析软件,传统企业,小型的公司没有那么多的业务分析的需求,大多寻求excel、业务系统的简单报表功能或者专业的报表工具来解决问题;一般中大型企业数据量大时会构建数据仓库,用BI在前端分析展现。当然很多传统企业针对特定业务(比如用户画像、风控分析)采用大数据技术。

  大数据和商业智能BI有什么关系.中琛魔方(表示选择大数据还是BI依据需求来定,大数据组件大多开源,需要大量的人力开发。BI大多商用,需要一定资金和一定时间的项目实施。

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