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走近商业智能——四大常见应用案例

  提到商业智能,许多人可能会感到陌生又熟悉。熟悉,因为总是能在信息化相关的网站或者社交平台上听到这个词。陌生,是因为百闻不如一见,如果没有见识到具体的应用,总觉得一切功能概念只是炒作。那么我们今天就来总结一下商业智能BI在四大领域的具体应用。

  客户是一个公司生存的命脉,每个公司都会有自己的一套CRM,但是大部分的公司只是利用这个系统进行一个信息保存记录的操作,白白浪费了大量的客户信息价值。

  利用商业智能BI,企业可以根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,分析每类客户的消费周期、消费能力、消费习惯、需求倾向、信誉度,然后综合分析结果确定能给企业带来最大利润的是哪类客户、投入最大回报最小的又是哪类客户,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。

  利用商业智能BI的数据仓库技术,市场营销人员可以创建模型仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,规避风险,增加收益。

  企业运营经常需要举办一些经济活动,为了降低成本,提高收入,企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。

  骗费、欠费在商业交易中屡禁不止,现在利用商业智能联机分析(OLAP)和数据挖掘技术,可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律,然后在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。

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